データサイエンティスト 必要レベル

Level 5

​自身でモデルを作ることができる。

Level 4

データ分析に関わる論文を読み、理解して実装ができる。

Level 3

既存のモデルやアルゴリズムを理解して使うことができる。

Level 2

既存のモデルやアルゴリズムを理解できる基礎がある。

Level 1

既存のライブラリを用いてデータ分析を行ったことがある。

 

データ分析系エンジニア 必要レベル

Level 4

既存の論文、またはコードからモデルやアルゴリズムを理解し、サービスに組み込むことができる。

Level 3

Hadoop, Spark, AWS EMR等のビックデータテクノロジーを使うことができる。

Level 2

Cerely 等による​分散コンピューティングを実装できる。

Level 1

Djang, Flask, D3.js等を用いてWeb Applicationを実装し、クラウドにDeployできる。

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